Course: Медицинские информационные технологии в здравоохранении.

Topic outline

General
Дисциплина: Общественное здоровье и здравоохранение.
Специальность: 32.05.01 Медико-профилактическое дело
Уровень специалитета
Форма обучения: очная
Факультет: медико-профилактический
Кафедра: общественного здоровья и организации здравоохранения
Курс: 5
Семестр: 9, А
Общая трудоемкость курса: 2 зачетные единицы/72 часа. Длительность курса 4 недели. 40 видеолекций продолжительностью 10-15 минут.
Цель МООК: обеспечить выпускников медико-профилактического факультета компетенциями в сфере оценки состояния общественного здоровья, деятельности здравоохранения и подготовки управленческих решений с применением искусственного интеллекта.

Целевая аудитория МООК – обучающиеся по направлению подготовки /специальности 32.05.01 Медико-профилактическое дело направленности (профилю) программы /специализации: Медико-профилактическое дело
Мотивационная фраза: студенты овладеют компетенциями и навыками автоматизированного анализа и представления статистических данных общественного здоровья в здравоохранении
Результаты обучения после прохождения МООК: студенты медико-профилактического факультета будут обучены теоретическим основам медицинских информационных технологий и статистике в здравоохранении, способам проведения анализа статистических данных, освоение программы для решения задач медицины и здравоохранения;
Разработчики МООК: Руководитель группы-Гильманов А.А. – д.м.н., профессор, зав.кафедрой общественного здоровья и организации здравоохранения, Хисамутдинов – к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения, Искандаров И.Р.- к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения, Альмухаметов А.А.- ассистент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения, Амирова А.Р.- ассистент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения, Нигматуллина Д.Х.- ассистент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения, Галиахметов А.И. - ассистент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения.
- Объявления Forum
Раздел 1. Медицинская статистика. Лекция 1. Медицинская статистика, ее значение в оценке здоровья населения и деятельности здравоохранения.
Лекция 2. Медицинская демография. Статистика и динамика численности населения. Показатели статики. Источники информации о численности населения. Типы населения.
Лекция 3. Показатели механического и естественного движения населения.
Лекция 4. Оценка заболеваемости населения.
- Презентация к лекции. File Презентация PowerPoint 2007
- Оценка заболеваемости населения. URL
- 4. Оценка заболеваемости населения. Quiz
Лекция 5. Знакомство с программой StatTech.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Знакомство с программой StatTech. URL
Лекция 6. Абсолютные величины. Относительные величины.
Лекция 7. Динамические ряды. Определение, классификация, применение в медицине и здравоохранении. Методы анализа показателей динамического ряда.
Лекция 8.Методы выравнивания динамического ряда. Метод прогнозирования.
Лекция 9. Применение методов стандартизации в медицине. Виды стандартизации.
Лекция 10. Методика проведения прямого метода стандартизации. Решение задач.
Раздел 2. Графические изображения в медицине и здравоохранении. Лекция 11. Графические изображения в медицине и здравоохранении. Общие принципы построения. Классификация диаграмм.
- Презентация к лекции. File документ PDF
- Графические изображения в медицине и здравоохранении. Общие принципы построения. Классификация диаграмм. URL
Лекция 12. Диаграммы сравнения в медицинских исследованиях (столбиковая, ящичная, фигурная, ленточная).
- Презентация к лекции. File документ PDF
- Диаграммы сравнения в медицинских исследованиях (столбиковая, ящичная, фигурная, ленточная). URL
Лекция 13. Диаграммы структуры в медицинских исследованиях (секторная, внутристолбиковая, тепловая карта, гистограмма, пирамидальная).
- Презентация к лекции. File документ PDF
- Диаграммы структуры в медицинских исследованиях (секторная, внутристолбиковая, тепловая карта, гистограмма, пирамидальная). URL
Лекция 14. Диаграммы динамики в медицинских исследованиях (линейная, радиальная).
Раздел 3. Организация статистического исследования. Лекция 15. Доказательная медицина. Уровни доказательности. Дизайн исследований. Виды исследований.
Лекция 16. Этапы статистического исследования. План статистического исследования (цель, задачи, объект и единица исследования)
Лекция 17. Репрезентативность выборочной совокупности. Методы формирования статистической совокупности (случайный, механический, типологический, направленного отбора, копи-пара, монографическое исследование).
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Репрезентативность выборочной совокупности. Методы формирования статистической совокупности (случайный, механический, типологический, направленного отбора, копи-пара, монографическое исследование). URL
Лекция 18. Расчет объема выборочной совокупности.
- Презентация к лекции. File Презентация PowerPoint 2007
- Расчет объема выборочной совокупности. URL
- 18. Расчет объема выборочной совокупности. Quiz
Лекция 19. Программа сбора данных. Принципы построения базы данных.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Программа сбора данных. Принципы построения базы данных URL
Лекция 20. Инструменты для сбора базы данных.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Инструменты для сбора базы данных URL
Лекция 21. Типы переменных в медицинских исследованиях (количественные, порядковые, номинальные).
- Презентация к лекциям. File презентация PowerPoint
- Типы переменных в медицинских исследованиях (количественные, порядковые, номинальные). URL
Лекция 22. Настройка базы данных перед загрузкой в статистические программы.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Настройка базы данных перед загрузкой в статистические программы. URL
Лекция 23. Группировка данных (типологическая, вариационная).
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Группировка данных (типологическая, вариационная). URL
Лекция 24. Нормальность распределения количественных данных. Методы проверки на нормальность распределения данных.
- Нормальность распределения количественных данных. Методы проверки на нормальность распределения данных. URL
Лекция 25. Описательная статистика нормально распределенных количественных данных.
- Описательная статистика нормально распределенных количественных данных. URL
Лекция 26. Описательная статистика количественных данных, распределение которых отличается от нормального.
- Описательная статистика количественных данных, распределение которых отличается от нормального. URL
Лекция 27. Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Определение и интерпретация p-значения.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Определение и интерпретация p-значения. URL
Раздел 4. Методы статистического исследования.Лекция 28. Параметрические методы сравнения количественных показателей в двух группах (t-критерий Стьюдента).
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Параметрические методы сравнения количественных показателей в двух группах (t-критерий Стьюдента). URL
Лекция 29. Параметрические методы сравнения количественных показателей в трех и более группах (дисперсионный анализ). Апостериорные критерии при сравнении трех и более групп.
- Презентация к лекциям. File Презентация PowerPoint 2007
- Параметрические методы сравнения количественных показателей в трех и более группах (дисперсионный анализ). Апостериорные критерии при сравнении трех и более групп. URL
Лекция 30. Непараметрические методы сравнения количественных показателей.
- Презентация к лекциям. File Презентация PowerPoint 2007
- Непараметрические методы сравнения количественных показателей. URL
Лекция 31. Сравнение процентных долей. Анализ четырехпольных и многопольных таблиц (критерий хи-квадрат Пирсона, точный критерий Фишера).
- Презентация к лекциям. File презентация PowerPoint
- Сравнение процентных долей. Анализ четырехпольных и многопольных таблиц (критерий хи-квадрат Пирсона, точный критерий Фишера). URL
Лекция 32. Оценка связи номинальных показателей (относительный риск, отношение шансов).
- Презентация к лекциям. File Презентация PowerPoint 2007
- Оценка связи номинальных показателей (относительный риск, отношение шансов). URL
Лекция 33. Сравнение статистических показателей в динамике на двух этапах (парный t-критерий Стьюдента, критерий Уилкоксона, тест МакНемара).
- Презентация к лекциям. File Презентация PowerPoint 2007
- Сравнение статистических показателей в динамике на двух этапах (парный t-критерий Стьюдента, критерий Уилкоксона, тест МакНемара). URL
Лекция 34. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции. URL
Лекция 35. Параметрический и непараметрический корреляционный анализ.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Параметрический и непараметрический корреляционный анализ. URL
Лекция 36. Прогностические модели в медицине и в здравоохранении.
- Презентация к лекциям. File презентация PowerPoint
- Прогностические модели в медицине и в здравоохранении. URL
Лекция 37. Парная линейная регрессия.
- Презентация к лекциям. File презентация PowerPoint
- Парная линейная регрессия. URL
Раздел 5. Применение искусственного интеллекта в современной медицине. Лекция 38. Применение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в современной медицине.
- Презентация к лекции. File документ PDF
- Применение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в современной медицине. URL
Лекция 39. Бинарная логистическая регрессия как метод машинного обучения.
- Презентация к лекциям. File Презентация PowerPoint 2007
- Бинарная логистическая регрессия как метод машинного обучения. URL
Лекция 40. Формирование выводов. Структура научной статьи.
- Презентация к лекции. File презентация PowerPoint
- Формирование выводов. Структура научной статьи. URL

ДО в Казанском ГМУ

Инструкции

Topic outline

General

Раздел 1. Медицинская статистика. Лекция 1. Медицинская статистика, ее значение в оценке здоровья населения и деятельности здравоохранения.

Лекция 2. Медицинская демография. Статистика и динамика численности населения. Показатели статики. Источники информации о численности населения. Типы населения.

Лекция 3. Показатели механического и естественного движения населения.

Лекция 4. Оценка заболеваемости населения.

Лекция 5. Знакомство с программой StatTech.

Лекция 6. Абсолютные величины. Относительные величины.

Лекция 7. Динамические ряды. Определение, классификация, применение в медицине и здравоохранении. Методы анализа показателей динамического ряда.

Лекция 8.Методы выравнивания динамического ряда. Метод прогнозирования.

Лекция 9. Применение методов стандартизации в медицине. Виды стандартизации.

Лекция 10. Методика проведения прямого метода стандартизации. Решение задач.

Лекция 12. Диаграммы сравнения в медицинских исследованиях (столбиковая, ящичная, фигурная, ленточная).

Лекция 13. Диаграммы структуры в медицинских исследованиях (секторная, внутристолбиковая, тепловая карта, гистограмма, пирамидальная).

Лекция 14. Диаграммы динамики в медицинских исследованиях (линейная, радиальная).

Раздел 3. Организация статистического исследования. Лекция 15. Доказательная медицина. Уровни доказательности. Дизайн исследований. Виды исследований.

Лекция 16. Этапы статистического исследования. План статистического исследования (цель, задачи, объект и единица исследования)

Лекция 18. Расчет объема выборочной совокупности.

Лекция 19. Программа сбора данных. Принципы построения базы данных.

Лекция 20. Инструменты для сбора базы данных.

Лекция 21. Типы переменных в медицинских исследованиях (количественные, порядковые, номинальные).

Лекция 22. Настройка базы данных перед загрузкой в статистические программы.

Лекция 23. Группировка данных (типологическая, вариационная).

Лекция 24. Нормальность распределения количественных данных. Методы проверки на нормальность распределения данных.

Лекция 25. Описательная статистика нормально распределенных количественных данных.

Лекция 26. Описательная статистика количественных данных, распределение которых отличается от нормального.

Лекция 27. Статистические гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Определение и интерпретация p-значения.

Раздел 4. Методы статистического исследования.Лекция 28. Параметрические методы сравнения количественных показателей в двух группах (t-критерий Стьюдента).

Лекция 30. Непараметрические методы сравнения количественных показателей.

Лекция 31. Сравнение процентных долей. Анализ четырехпольных и многопольных таблиц (критерий хи-квадрат Пирсона, точный критерий Фишера).

Лекция 32. Оценка связи номинальных показателей (относительный риск, отношение шансов).

Лекция 33. Сравнение статистических показателей в динамике на двух этапах (парный t-критерий Стьюдента, критерий Уилкоксона, тест МакНемара).

Лекция 34. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции.

Лекция 35. Параметрический и непараметрический корреляционный анализ.

Лекция 36. Прогностические модели в медицине и в здравоохранении.

Лекция 37. Парная линейная регрессия.

Лекция 39. Бинарная логистическая регрессия как метод машинного обучения.

Лекция 40. Формирование выводов. Структура научной статьи.

ДО в Казанском ГМУ

УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ!