Дисциплина является основополагающей для изучения следующих дисциплин: общественное здоровье и здравоохранение, эпидемиология, эпидемиологический надзор и контроль, технологии государственного санитарно-эпидемиологического надзора и контроля, научно-исследовательская работа.

Цель дисциплины:

Освоение теоретических и практических знаний и приобретение практических умений и навыков в области использования среды программирования R и Python для анализа медико-биологических данных в рамках решения профессиональных задач с использованием новых коммуникационных интернет-технологий и работы в интеллектуальных системах поддержки принятия решений.

Задачи дисциплины:

1. Познакомить обучающихся с особенностями медико-биологических данных.

2. Научить пользоваться средой R для проведения анализа данных и их визуализации с использованием новых коммуникационных интернет-технологий.

3. Дать представление о базовых концепциях программирования на Python, основах проведения научных вычислений Python с использованием библиотек pandas, scipy, scikit-learn, о том как подобные вычисления могут использоваться в интеллектуальных системах поддержки принятия решений.