Тематический план
Основные понятия анализа данных в здравоохранении.
Основные понятия анализа данных в здравоохранении.
Определение анализа данных и его роль в здравоохранении. Типы данных в здравоохранении: структурированные и неструктурированные данные. Основные этапы анализа данных: сбор, обработка, анализ, интерпретация. Ключевые термины: дата-центрированное здравоохранение, электронные медицинские записи (ЭМЗ), большие данные, машинное обучение. Важность данных для принятия обоснованных решений в здравоохранении. Влияние анализа данных на улучшение качества медицинской помощи и оптимизацию процессов.- Основные понятия анализа данных в здравоохранении. Файл Видео файл (MP4)
- Доп. лекция к.м.н. Марапова Д.И. Файл Видео файл (MP4)
Области применения анализа данных в здравоохранении.
Области применения анализа данных в здравоохранении.
Роль анализа данных в клинических исследованиях. Примеры использования: контроль качества данных, анализ результатов, прогнозирование исходов.
- Роль анализа данных в клинических исследованиях. Файл Видео файл (MP4)
- Семинар: обсуждение примеров клинических исследований Файл Видео файл (MP4)
Приведем в порядок "кривую" базу данных
Задание: провести анализ представленной базы данных (файл в формате .xlsx), собранной в рамках исследования. Подготовить данные для последующего анализа: исправить ошибки, привести содержимое столбцов в соответствие с типом переменных. Видео инструкция https://disk.yandex.ru/i/FzrHVeDyhSVXFg
1. Скачайте файл по данной ссылке https://disk.yandex.ru/i/yKmaC_F7mW790Q
2. Определите тип переменных (данных) для каждого значения (графы)
3. Исправьте ошибки, приведите содержимое столбцов в соответствие с типом переменных.
4. Сохраните файл и загрузите на образовательный портал.
Источники данных в здравоохранении: электронные медицинские записи, биобанки, клинические исследования. Большие данные в здравоохранении (Big Data)
Источники данных в здравоохранении: электронные медицинские записи, биобанки, клинические исследования. Большие данные в здравоохранении (Big Data).
Источники данных в здравоохранении: электронные медицинские записи, базы страхования, данные из реальной/рутинной клинической практики, доказательства из реальной/рутинной клинической практики, эволюция восприятия данных и доказательств реальной клинической практики.
Структурированные электронные медицинские документы: виды, принципы построения. Справочники НСИ ЕГИСЗ. ЕГИСЗ (цифровой контур здравоохранения) – инструмент генерации, передачи, обработки и хранения данных.
Применение специализированного программного обеспечения для анализа данных в здравоохранении
Обзор основного специализированного программного обеспечения для анализа данных в здравоохранении. Примеры использования каждого инструмента.
Возможности ПО «Stattech» в анализе данных.Ссылка на российскую статистическую программу Stattech
Внимание! Для работы необходимо предварительно зарегистрироваться
- Возможности ПО «Stattech» в анализе данных. Сравнение групп. Файл Видео файл (MOV)
Регистрация, загрузка базы данных. Базовые инструменты анализа.
Алгоритм выполнения задания:
1. Зарегистрироваться в Stattech
2. Загрузить подготовленную базу с данными (задание темы 2)
3. Описать выборку по показателям: пол, возраст, профессиональный статус, наличие курения, наличие сопутствующих заболеваний. Категориальные показатели описать с помощью абсолютных значений и процентных долей, количественные показатели с помощью средних значений и стандартных отклонений.
4. Оценить зависимость АД до лечения от различных факторов.
5. Оценить связь курения и сопутствующих заболеваний.
6. Сформировать вывод по результатам анализа.
7. Выгрузить результат в формате .docx и отправить файл на проверку.
Анализ медико-биологических данных. Применение методов прогнозирования, оптимизации ресурсов и оценки эффективности лечения на основе данных.
Применение методов прогнозирования, оптимизации ресурсов и оценки эффективности лечения на основе данных.
- Алгоритмы выбора методов анализа Файл документ PDF
1. Просмотрите видео https://disk.yandex.ru/i/DyhTJvrmALF-ew
2. Скачайте файл с заданием https://disk.yandex.ru/i/rO4WuIcgztwNAQ
3. После выполнения загрузите результат на портал
Защита данных и информационная безопасность в здравоохранении
Введение в этику работы с данными. Основные этические принципы в здравоохранении (принцип уважения, благодеяния, справедливости). Исторические примеры и важность этических норм (Таскигийское исследование, случаи несанкционированного использования данных)
Понятие конфиденциальности данных в здравоохранении. Законы и нормативные акты, регулирующие конфиденциальность данных в здравоохранении.
Разработка шаблона, включающего все необходимые компоненты в медицинской информационной системе (на примере ГИС «ЭЗ РТ»).Введение в этику работы с данными. Основные этические принципы в здравоохранении (принцип уважения, благодеяния, справедливости). Исторические примеры и важность этических норм (Таскигийское исследование, случаи несанкционированного использования данных)
Понятие конфиденциальности данных в здравоохранении. Законы и нормативные акты, регулирующие конфиденциальность данных в здравоохранении.
