«Цифровые кафедры» — проект по реализации программ профессиональной переподготовки. Эти программы — часть федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли», который, в свою очередь, входит в национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации». Студенты, помимо своей основной специальности, получат дополнительную квалификацию по IT-профилю.
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ
Цель – повышение профессиональной компетентности специалистов здравоохранения в области разработки, внедрения и применения систем поддержки принятия решений (СППР) и технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации медицинских процессов, улучшения качества диагностики, лечения и управления ресурсами в здравоохранении.
Задачи:
Сформировать знания о технологиях искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа больших данных и принципов работы СППР в контексте медицинской практики.
Сформировать умения работе с современными платформами и программными решениями, нейросетями для обработки и генерации данных.
Развитие навыков применения ИИ в клинической практике
Актуальность программы и сфера применения слушателями профессиональных компетенций
Активное внедрение в общественную жизнь и профессиональную деятельность медицинских работников цифровых технологий, систем поддержки принятия решений, основанных на искусственном интеллекте, требует формирование знаний принципов и инструментов их создания, адаптации к локальным задачам и этико-правовому контексту, навыков применения готовых AI-решении. Программа ДПП ПК «Системы поддержки принятия решений и искусственный интеллект в здравоохранении» отвечает ключевым вызовам современного здравоохранения.
Управление данными в здравоохранении
Цифровая трансформация здравоохранения, рост объемов медицинских данных и ужесточение требований к их безопасности делают управление данными критически важным направлением. Внедрение электронных медицинских карт, телемедицины, IoT-устройств и AI-решений требует от специалистов умения работать с современными инструментами интеграции, анализа и защиты информации. Однако фрагментация данных между системами, недостаток компетенций в области интероперабельности и риски киберугроз остаются ключевыми вызовами для отрасли.