АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ
Модуль «Анализ больших данных в здравоохранении» является частью дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки ИТ «Прикладной анализ данных в здравоохранении» и направлена на формирование цифровых компетенций:
- «Применяет языки программирования для решения профессиональных задач» (ID 28 - базовый уровень):
|
Формулировка целевого уровня формирования компетенций |
Промежуточные образовательные результаты |
||
|
Опыт практической деятельности (ОПД) |
Умения (У) |
Знания (З) |
|
|
Применяет языки программирования для решения профессиональных задач под контролем более опытных специалистов |
У 1. Умеет выбирать типовые алгоритмы разработки |
З 1. Знает принципы и основы программирования. |
ОПД 1. Применяет язык программирования Python под контролем опытных наставников |
- «Осуществляет сбор и подготовку данных для обучения моделей искусственного интеллекта» (ID 170 - базовый уровень):
|
Формулировка целевого уровня формирования компетенций |
Промежуточные образовательные результаты |
||
|
Опыт практической деятельности (ОПД) |
Умения (У) |
Знания (З) |
|
|
Осуществляет критический отбор данных, проверяя их на целостность и непротиворечивость. Использует методы поиска данных и достоверные источники данных |
ОПД 1. Применяет Python на практике для решения задач в здравоохранении. |
У 1. Умеет собирать и подготавливать данные, для обучения и оценки моделей машинного обучения. |
З 1. Знает основные концепции и методы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).
|
