Тематический план
Общее
Тема 1 Введение в большие данные в здравоохранении.
Определение больших данных (Big Data). 5V: объем (Volume), скорость (Velocity), разнообразие (Variety), достоверность (Veracity), ценность (Value). Источники больших данных в здравоохранении: электронные медицинские записи, геномные данные, данные из носимых устройств.
Роль больших данных в здравоохранении. Как большие данные трансформируют здравоохранение. Примеры применения: персонализированная медицина, мониторинг состояния здоровья, прогнозирование заболеваний
Тема 2. Методы машинного обучения
Тема 3. Машинное обучение
Основные алгоритмы машинного обучения. Применение машинного обучения для анализа данных в здравоохранении.
- Открыто с: Monday, 17 March 2025, 18:33Срок сдачи: Monday, 31 March 2025, 18:33
https://disk.yandex.ru/d/wBc0w_RgezxYsg - скачайте файл
Далее выполните задание по инструкции.