• в общем случае, это данные (или информация), которая относится к здоровью человека. Эти данные используются для исследований, диагностики, лечения и профилактики заболеваний, а также для разработки новых лекарств и медицинских технологий. Они могут быть получены из различных источников, таких как медицинские обследования, лабораторные анализы, геномные исследования, медицинские изображения, носимые устройства и электронные медицинские карты.

• Многообразие форматов и типов
•  Высокий объем
• Сложность интерпретации
• Высокая ценность и чувствительность
• Неоднородность
• Динамичность
• Этические и правовые аспекты
• Потенциал для анализа и машинного обучения
• Неполнота и шум
  

• это разнообразные данные, поступающие с высокой скоростью и требующие специальных средств их обработки.

Свойства больших данных:

1. разнообразие
2. высокая скорость поступления
3. большой объем

• это представление информации в формальном виде, пригодном для передачи, интерпретации или обработки (ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021. Информационные технологии. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ).

• это факты или информация, которые можно использовать для отчетности, расчетов, планирования или анализа. (Свод знаний по управлению данными DMBOK (Data Management Body of Knowledge), 2009

(англ. dataset)

• это обработанный и структурированный массив данных, готовый для анализа, исследования и использования в различных вычислительных задачах.

• это инструмент визуализации данных, который предоставляет ключевую информацию в удобном и наглядном виде. Он представляет собой панель с графиками, диаграммами, таблицами и другими элементами, которые помогают быстро анализировать данные, отслеживать показатели и принимать решения. Дашборды широко используются в бизнесе, аналитике, медицине, маркетинге и других областях.

• форматированные данные, обработанные и интерпретированные с определенной целью, которым придан смысл посредством добавления контекста. Обработанные данные являются информацией.

Данные и информация тесно переплетены и по отдельности не существуют. 

Данные — это форма информации, а информация — это форма данных.

(англ. data science; иногда даталогия – datalogy) 

• раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме.

• это информация, размещенная в сети интернет в виде систематизированных данных, организованных в формате, обеспечивающем ее автоматическую обработку без предварительного изменения человеком, в целях неоднократного, свободного и бесплатного использования (Федеральный Закон «Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления», 2009 год)

По назначению:

• Метаданные - описывают структуру и характеристики данных
• Основные данные  - данные об объектах
• Справочные данные – данные из справочников, международных, общероссийских и отраслевых классификаторов и т. п.

По структуре:

• Структурированные - данные, имеющие строго определённую структуру, определяемую формальной моделью данных (например, таблицы)
• Неструктурированные - данные, произвольные по форме, не имеющие строго определенной структуры и не организованные по определенным правилам (например текст или видео)

1. Ручной сбор
2. Автоматизированный сбор
3. Сбор данных с помощью сенсоров и датчиков
4. Опросы и интервью
5. Статистические данные
6. Веб-скрейпинг или парсинг