Тематический план
- Общее
- Основные понятия анализа данных в здравоохранении.- Основные понятия анализа данных в здравоохранении. Определение анализа данных и его роль в здравоохранении. Типы данных в здравоохранении: структурированные и неструктурированные данные. Основные этапы анализа данных: сбор, обработка, анализ, интерпретация. Ключевые термины: дата-центрированное здравоохранение, электронные медицинские записи (ЭМЗ), большие данные, машинное обучение. Важность данных для принятия обоснованных решений в здравоохранении. Влияние анализа данных на улучшение качества медицинской помощи и оптимизацию процессов.
- Области применения анализа данных в здравоохранении.- Области применения анализа данных в здравоохранении. - Роль анализа данных в клинических исследованиях. Примеры использования: контроль качества данных, анализ результатов, прогнозирование исходов. - Приведем в порядок "кривую" базу данных 
 Задание: провести анализ представленной базы данных (файл в формате .xlsx), собранной в рамках исследования. Подготовить данные для последующего анализа: исправить ошибки, привести содержимое столбцов в соответствие с типом переменных. Видео инструкция https://disk.yandex.ru/i/FzrHVeDyhSVXFg
 1. Скачайте файл по данной ссылке https://disk.yandex.ru/i/yKmaC_F7mW790Q
 2. Определите тип переменных (данных) для каждого значения (графы)
 3. Исправьте ошибки, приведите содержимое столбцов в соответствие с типом переменных.
 4. Сохраните файл и загрузите на образовательный портал.
 
- Источники данных в здравоохранении: электронные медицинские записи, биобанки, клинические исследования. Большие данные в здравоохранении (Big Data)- Источники данных в здравоохранении: электронные медицинские записи, биобанки, клинические исследования. Большие данные в здравоохранении (Big Data). - Источники данных в здравоохранении: электронные медицинские записи, базы страхования, данные из реальной/рутинной клинической практики, доказательства из реальной/рутинной клинической практики, эволюция восприятия данных и доказательств реальной клинической практики. - Структурированные электронные медицинские документы: виды, принципы построения. Справочники НСИ ЕГИСЗ. ЕГИСЗ (цифровой контур здравоохранения) – инструмент генерации, передачи, обработки и хранения данных. 
- Применение специализированного программного обеспечения для анализа данных в здравоохранении- Обзор основного специализированного программного обеспечения для анализа данных в здравоохранении. Примеры использования каждого инструмента. Возможности ПО «Stattech» в анализе данных.- Ссылка на российскую статистическую программу Stattech 
 Внимание! Для работы необходимо предварительно зарегистрироваться 
- Регистрация, загрузка базы данных. Базовые инструменты анализа. - Алгоритм выполнения задания: - 1. Зарегистрироваться в Stattech - 2. Загрузить подготовленную базу с данными (задание темы 2) - 3. Описать выборку по показателям: пол, возраст, профессиональный статус, наличие курения, наличие сопутствующих заболеваний. Категориальные показатели описать с помощью абсолютных значений и процентных долей, количественные показатели с помощью средних значений и стандартных отклонений. - 4. Оценить зависимость АД до лечения от различных факторов. - 5. Оценить связь курения и сопутствующих заболеваний. - 6. Сформировать вывод по результатам анализа. - 7. Выгрузить результат в формате .docx и отправить файл на проверку. 
 
- Анализ медико-биологических данных. Применение методов прогнозирования, оптимизации ресурсов и оценки эффективности лечения на основе данных.- Применение методов прогнозирования, оптимизации ресурсов и оценки эффективности лечения на основе данных. - 1. Просмотрите видео https://disk.yandex.ru/i/DyhTJvrmALF-ew - 2. Скачайте файл с заданием https://disk.yandex.ru/i/rO4WuIcgztwNAQ - 3. После выполнения загрузите результат на портал 
 
- Защита данных и информационная безопасность в здравоохранении- Введение в этику работы с данными. Основные этические принципы в здравоохранении (принцип уважения, благодеяния, справедливости). Исторические примеры и важность этических норм (Таскигийское исследование, случаи несанкционированного использования данных) - Понятие конфиденциальности данных в здравоохранении. Законы и нормативные акты, регулирующие конфиденциальность данных в здравоохранении. Разработка шаблона, включающего все необходимые компоненты в медицинской информационной системе (на примере ГИС «ЭЗ РТ»).- Введение в этику работы с данными. Основные этические принципы в здравоохранении (принцип уважения, благодеяния, справедливости). Исторические примеры и важность этических норм (Таскигийское исследование, случаи несанкционированного использования данных) 
- Понятие конфиденциальности данных в здравоохранении. Законы и нормативные акты, регулирующие конфиденциальность данных в здравоохранении. 
- Вам предстоит в медицинской информационной системе разработать шаблон информированного согласия на обработку персональных данных пациента. 
 1. Ознакомьтесь с алгоритмом в видео https://disk.yandex.ru/i/abkSHAqITpzA3w
 2. В демо-версии ГИС создайте шаблон. Внимание! Шаблону необходимо присвоить наименование ИДС_ваша фамилия_имя
 3. Сформируйте информированное согласие из ГИС (из АРМ "Женская консультация" в формате docx
 4. Загрузите результат выполненного задания на образовательную платформу moodle: СФОРМИРОВАННЫЙ ШАБЛОН ИЗ конструктора, сформированный шаблон из АРМ "Женская консультация", скрин с настройками шаблона 
 
- Управление доступом к данным- Принципы управления доступом к данным. Роли и права доступа в системах управления данными, медицинских информационных системах. Парольная политика. Настройка ролей и прав доступа в симулированной системе управления данными, медицинских информационных системах, на примере «ГИС ЭЗ РТ».- Для выполнения задания - 1. посмотрите видео с алгоритмами - - Настройка должности в МИС https://disk.yandex.ru/i/FKJhVElM27GRSA - - Настройка ролей в МИС https://disk.yandex.ru/i/VTXbftamTSPG9A - 2. Выполните задание. Создайте на себя должность, затем настройте роли для работы в поликлинике и стационаре. 
 
- Итоговая аттестация
